南昌市论坛

首页 » 问答 » 介绍 » 打通监管神经末梢激发市场主体活力
TUhjnbcbe - 2024/10/7 18:09:00
中科医院用爱心承担责任 https://disease.39.net/bjzkbdfyy/181201/6685575.html

南昌县是全国县域经济百强县,经济发展强劲,产业基础雄厚,形成了以绿色食品、汽车制造等为代表的五大千亿元产业集群。面对迅猛发展的市场主体,为有效破解监管力量不足的矛盾,南昌县市场监管局持续深化商事制度改革,不断创新信用分类监管机制,实现监管的差异化、精准化,监管效能不断提升,通过打通市场监管神经末梢,激发市场主体活力。

做好数据归集,形成信用监管全闭环

近年来,为管好管住快速增长的市场主体,南昌县市场监管局做好数据归集工作,创新“互联网+”线上监管方式,为形成信用监管的全闭环打下坚实基础。

该局着力打造纵向贯通市、县、基层三级市场监管部门,横向连通县直部门的信用监管网络,有效解决了以往数据归集不全面、不到位的问题。同时,依托南昌市企业监管警示平台,综合运用大数据、人工智能等信息技术手段,自动抓取企业信息,自动生成归集数据。年,南昌县企业监管警示平台动态库中,已建档的各类经营主体约8.5万户,其中企业3万余户,建档入库率超98%,基本实现监管对象全覆盖,归集安全监管数据万条。同时,在全省率先出台《涉企信息归集共享资源目录》,规范涉企信息的管理和使用,有效打破信息壁垒,为分类监管、精准监管提供数据支撑。

勾勒信用画像,用好激励惩戒一把尺

南昌县市场监管局根据各行业不同特点,汇总风险信息,开展信用风险建模,努力探索行业分类、风险分级的监管新路。

“我们先后印发《食品行业分级分类管理办法》《药品医疗器械信用管理办法》等信用分类文件,制订7个大类、48个小类风险指标,明确信用评价指标体系。”南昌县市场监管局有关负责人介绍,在此基础上,还开展各行业信用评价和分级分类监管工作,不断完善信用分级分类监管制度体系,并通过负面信息频次、风险程度进行信用风险建模。年,系统通过大数据融合,共生成黄色(B类)食品企业户、橙色(C类)食品企业户、红色(D类)企业户。在此基础上,该局根据不同行业市场主体数量和风险特点,确定不同抽检比例,科学调配执法力量。对绿色(A类)标注企业以包容监管为主,按照不超过2%比例抽查抽检。对黄色(B类)企业实行常规监管,按5%比例抽查抽检。对橙色(C类)企业实行重点监管,按照20%比例抽查抽检,及时对风险点进行提示。对红色(D类)企业实行严格监管,按照50%比例抽查抽检,加强现场检查,依法实施联合惩戒。

坚持靶向监管,提升日常监管精准度

南昌县市场监管局坚持将企业信用风险分类结果,与日常监管、行业监管对接,实施差异化、精准化监管。把随机抽查的比例、频次、概率与抽查对象信用等级、风险程度挂钩,合理确定“双随机”抽查比例,对风险隐患高的企业、行业、区域,开展有针对性的定向抽查。同时,对低风险的新产业新业态,出台柔性执法办法和免罚清单,采取包容审慎监管。

年,南昌县市场监管局先后开展了14批“双随机”抽查,共检查市场主体户,企业检查问题发现率较往年提升了38%,尤其是通过风险分类指导产品质量抽检,不合格产品发现率较往年提高42%。

江西日报记者林雍

声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。邮箱

1
查看完整版本: 打通监管神经末梢激发市场主体活力